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【COSMOlogic应用实例】COSMOTherm能否预测盐溶效应?——基于量子化学与统计热力学的研究

本文采用COSMOTherm定性地预测了实验观察到的烷基胺盐溶液中多种有机溶质的盐化。

所属分类:

化工设计


方案详情

摘要:

本研究利用COSMO-RS方法(结合量子化学与统计热力学)计算了多种有机溶质-盐体系的Setschenow常数(KsKs),评估了COSMOTherm程序对盐溶效应(盐溶出/盐溶入)的预测能力。

 

主要发现:COSMOTherm普遍高估盐溶出效应(正KsKs),低估盐溶入效应(负KsKs)。

 

例外:成功预测了草酸在草酸盐/硫酸盐溶液中的盐溶入,以及大有机阳离子盐(如四丙基铵)对芳香族化合物的盐溶入。

 

局限性:未能复现乙二醛在硫酸盐溶液中的实验观测盐溶入现象。

研究背景:

盐溶效应(盐溶出或盐溶入)对大气气溶胶中有机物的分配行为至关重要,影响云凝结核的形成及气候效应。传统经验模型难以同时预测盐溶入和盐溶出,而COSMO-RS方法通过量子化学计算分子表面电荷分布与统计热力学结合,为这一问题提供了新思路。

 

方法:

1.模型构建:

溶质:24种有机物(如乙二醛、草酸、芳香族化合物等),涵盖大气气溶胶关键组分。、

盐溶液:包括无机盐(NaCl、(NH₄)₂SO₄等)和有机阳离子盐(如四丙基铵盐)。

 

2.计算流程:

量子化学计算:使用Turbomole优化分子构象,生成COSMO文件(描述分子表面电荷分布)。

COSMOTherm模拟:计算不同盐浓度下的溶解度变化,推导Ks、Ks值。

 

3.验证:

与实验数据对比,分析预测偏差。

 

结果与讨论:

1. 盐溶效应的预测趋势(图1)

所研究的有机盐对在盐摩尔分数为0.009的盐溶液中的Setschenow常数如图1所示。

 

盐溶出主导:多数体系(如苯、甲苯在Na₂SO₄中)KsKs为正值,但COSMOTherm预测值普遍偏高。

 

盐溶入例外:草酸在Na₂C₂O₄和Na₂SO₄中预测为负KsKs(与实际一致),归因于溶质与双电荷阴离子的强氢键作用。

 

大有机阳离子盐(如Pr₄NBr)对芳香族化合物(如二甲苯)预测盐溶入,与实验吻合。

 

失败案例: 乙二醛在(NH₄)₂SO₄中的盐溶入未被预测,可能因高估了阴离子-水的相互作用。

 

2. 实验与模拟对比(图2)

 

系统性偏差:COSMOTherm预测的KsKs值普遍高于实验值,但符号一致性较好(正/负KsKs方向正确)。

 

典型误差:NH₄⁺盐的预测偏差较大,可能与氢键作用的量化不足有关。

 

3. 分子机制分析 (图3-6)

σ-剖面(图3):盐溶入与溶质-离子表面电荷互补性相关(如Pr₄N⁺与芳香族的疏水相互作用)。

 

能量分解:错配能(图4),盐溶出与盐溶液中空穴形成能升高相关。

 

氢键与范德华力(图5-6):盐溶入需特定相互作用(如草酸与SO₄²⁻的氢键)。

结果与展望:

1.COSMOTherm的适用性:

• 可定性预测盐溶效应方向(如筛选可能盐溶入的体系)。

• 定量预测需谨慎,尤其对含NH₄⁺或复杂氢键的体系。

 

2.改进方向:

需优化对离子-水与溶质-离子相互作用的平衡描述。

 

3.大气应用:

为气溶胶-云相互作用模型提供快速评估工具,弥补实验数据缺口。

 

文章详情:DOI: 10.1021/acs.jpca.7b04847

 

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