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【Pipeline Pilot应用实例】达索系统BIOVIA Pipeline Pilot分享--机器学习
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【Pipeline Pilot应用实例】达索系统BIOVIA Pipeline Pilot分享--机器学习

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哈姆雷特当然有很多心事,也许正因为如此,他不可能成为一个优秀的软件推销员。然而,作为一个软件开发人员,我们应该积极地看待他探索替代方案的愿望。即使在一个特定的范例中(让我们把自己限制在数据流水线上),也不是只有一种方法可以做到这一点。

 

如果我们通过网络查看我们共享的关于数据管道的知识(参考文献1是一个很好的起点,当然也有很多链接),我们可以找到各种各样的实现,可以追溯到50多年前。可视化编程范式实际上并不是在这场游戏的后期出现的(1966年是我发现的一份参考资料的日期),尽管它在过去的五年中确实迅速发展起来。

 

可重用组件网络的概念可以被发挥到极致,它可以可视化地连接到管道中,并配置为执行特定任务。事实上,在作者所选择的数据流水线工具BIOVIA Pipeline Pilot中,作者最喜欢的工具条(如下图所示)显示了一点偶像崇拜的色彩。

 

 

What are the Components?

这两个圈起来的部件不是用它们的名称而只是用符号表示。它们的动作由过滤(拆分数据管道)和操作管道上的数据的抽象概念表示。

 

然而,这些都是基于脚本的组件(它们的确切名称是自定义操纵符(PilotScript)和自定义过滤器(PilotScript))。第一种方法允许对流经管道的数据进行任何基于脚本的操作,第二种方法允许使用类似的脚本,但使用最后的语句求值为布尔值,这将管道分为两个部分。

 

它们都为用户提供了一个相当不错的表达式编辑器,具有您所期望的一切(语法高亮显示,智能感知,查找&放大器;替换,等等)。在下面的图中,我们展示了点击热键时的表达式编辑器,它会提醒您在数据管道的那个点上有哪些属性可用:

 

 

这个特定的组件应用了PilotScript,这是Pipeline Pilot的原生脚本语言。但如果您喜欢Python或Java,则可以找到类似的组件。

 

但这不是一种亵渎吗?当我们可以使用正确配置的组件来完成我们需要的工作时,我们应该编写脚本吗?必须让我们停下来。

 

举个例子应该会有帮助。我们最近帮助某人修改了一些数据,这些数据具有个人发明的数据格式的通常特征,永远不会重新遇到(用空行分隔的记录组、莫名其妙的类似json的[和]等)。

 

第一步是使用数据和一些分组组件进行一些极端的编程,但我们很快意识到Pipeline Pilot也允许您编写脚本,几分钟内我们就得到了我们想要的东西。

 

Conclusion

当然,实现这一点的是脚本语言中可用的函数或方法。这就是为什么我们为Java和Python这样的大热门编写脚本。但是PilotScript也提供了很好的函数,从操作(可能是分层的)数据记录的函数集,到操作化学反应的函数集,再到操作组件本身的函数集(因此在可视化语言上进行编程,这是一个非常有用的功能)。

 

这就是它应该有的样子。作为开发人员,我们对自己的工具和技能有很好的了解,应该能够根据一时的冲动做出选择,而不是遵循任何范式。正如哈姆雷特所引用的:“不要因为思想的苍白而生病。”相信自己,抓住你本能地认为是正确的工具。只要确保你有一个完整的工具箱。

 

References

[1]https://en.wikipedia.org/wiki/Pipeline_(computing)

 

文章详情:

本文翻译至达索BLOG,阅读原文。

https://blog.3ds.com/brands/biovia/to-script-or-not-to-script-that-is-the-question/

 

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