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在过去的十年中，机器学习(ML)在药物发现方面的应用越来越广泛，所有迹象都表明这一趋势将继续下去。寻找合理的、可合成的、无毒的、新颖的化学图案，是自动化设计系统能够完成的最具影响力的任务之一。
【COSMOlogic应用实例】COSMOtherm软件在化工热力学教学中的应用
南京工业大学刘畅教授以COSMOtherm软件为计算基础，再根据化学位与其他热力学函数的定量关联，求出体系的各项热力学性质，由此将复杂的概念串联起来。通过软件学习与运用，有利于促进学生对热力学知识点的理解，拓宽学习思路。
【MS应用实例】桂林理工大学钟志贤教授成果展示：基于Materials Studio氮化硅稳定性分析
基于Materials Studio CASTEP 模块建立了氮化硅的晶体模型， 采用模守恒赝势方法对β-Si3N4进行了结构优化。通过计算弹性常数和弹性模量，证明了β-Si3N4的力学稳定性以及分析了材料对各方向抵抗弹性形变的能力。
使用COSMO-RS方法预测广泛的性质。可以计算纯液体的性质，如密度、沸点、闪点、分配系数，以及混合性质，如汽液平衡、液液平衡、溶解度、蒸气压、活度系数等。
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