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在过去的十年中，机器学习(ML)在药物发现方面的应用越来越广泛，所有迹象都表明这一趋势将继续下去。寻找合理的、可合成的、无毒的、新颖的化学图案，是自动化设计系统能够完成的最具影响力的任务之一。
【MS应用实例】桂林理工大学钟志贤教授成果展示：基于Materials Studio氮化硅稳定性分析
基于Materials Studio CASTEP 模块建立了氮化硅的晶体模型， 采用模守恒赝势方法对β-Si3N4进行了结构优化。通过计算弹性常数和弹性模量，证明了β-Si3N4的力学稳定性以及分析了材料对各方向抵抗弹性形变的能力。
【MS应用实例】BIOVIA Materials Studio CASTEP英文简介
BIOVIA Materials Studio CASTEP是一个从头算量子力学程序，利用密度泛函理论(DFT)来模拟各种材料类别的固体、界面和表面的性质
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