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由于人工智能(AI)的进步，医疗保健正变得比以往任何时候都更加个性化和高效。在最近的一份报告中，世界卫生组织概述了人工智能在全球卫生领域的变革潜力，列举了人工智能将在许多方面改变药物开发、给药、诊断、治疗和患者护理。世卫组织说，如果得到有效管理和实施，人工智能不仅将改善所有人获得更高质量服务的机会，而且还将解决劳动力短缺问题，并在此过程中降低卫生系统成本。
因此，在不久的将来，我们可以期待看到针对每个病人量身定制的治疗方案，以确定最成功的干预措施，考虑到从遗传、病史到生活方式的选择等一切因素。由于人工智能能够挖掘大量数据，医疗专业人员将获得他们所需的见解，以准确检测、诊断和开发针对关键健康问题和疾病的定制治疗方法，以挽救更多生命。在诊所，他们将获得实时支持，以改善决策。在外科手术中，智能机器人系统(如F.MED的显微手术机器人)将协助复杂的手术并执行微创技术，从而获得更好的结果和更快的恢复时间。通过人工智能远程监控，患者将在舒适的家中接受持续的护理和治疗。通过简化流程和减轻行政负担，人工智能将解放医疗专业人员，让他们专注于真正重要的事情——病人护理。
在这个新的人工智能驱动的世界里，医疗保健系统将变得更加主动，并提供以患者为中心的体验，让更多的人受益。医学突破将更快实现，治疗和疗法将显著改善患者的预后。而且，通过个性化的见解和健康管理工具，更多的人将有能力过上更健康的生活。考虑到这一切，以下是人工智能在医疗行业已经在全球范围内发挥作用的一些显著方式。
人工智能如何应用于医疗保健领域？
1.研发
人工智能正在改变产品和药物的发现。在硅化合物筛选加速开发过程的基础化学模型，可以绘制数以百万计的化合物的结构和功能-它的工作原理就像生成人工智能内容工具，但它不是文字预测分子结构的下一部分。深度学习算法还通过分析化合物的大型数据集来辅助虚拟筛选，以确定不同药物如何与特定蛋白质或分子相互作用。从这里开始，科学家们可以专注于最有希望的候选药物。此外，生成模型与详细的数据分析相结合，可以帮助识别可能适合用于其他新治疗应用的现有药物。
2.临床实验
人工智能在优化临床试验方面被证明是有前途的，它有助于更快地确定最合适和符合条件的参与者，并预测试验结果，以减少临床研究的时间和成本。生物标志物有助于汇集多样化和代表性的人群，而数字医学写作助手则以自然语言生成为动力，简化监管文件和报告，并快速分析大量数据集，揭示关键见解和模式，以加速决策。通过提高整个临床开发过程的效率，制药公司可以通过简化临床试验流程和自动起草试验文件来降低50%的成本；临床试验时间缩短12个月以上；净现值至少增加20%。
3.制造业
葛兰素史克(GlaxoSmithKline)和赛诺菲(Sanofi)等制药公司已经采用人工智能来提高药品生产的效率和可靠性。人工智能模型支持预测性维护，使他们能够在设备中断生产之前修复和更换设备，并优化库存管理以避免浪费。赛诺菲使用人工智能和机器学习工具来分析生产现场的质量控制问题(也称为偏差)，并自动审查小偏差的过程，将关闭时间缩短了60%，从而缩短了周期时间，提高了整个供应链的质量和可靠性。
4.安全和质量法规
人工智能通过自动化合规性检查和报告等任务，以及通过生成所有所需文档、跟踪更改和验证数据来简化监管提交流程，从而提高医疗保健和制药行业的安全性和质量。在药品生产环境中，人工智能可以检测生产数据中的异常情况，以快速解决潜在问题并降低不合规的风险。在持续的药物安全方面，人工智能被用于分析临床数据，主动识别潜在的不良反应和安全风险，并持续监控医疗保健提供者和患者的信息。
5.商业化
麦肯锡估计，人工智能每年可以为制药和医疗产品行业创造600亿至1100亿美元的经济价值，方法是加快识别可能用于新药的化合物的过程，加快它们的开发和批准，以及改进它们的营销方式。特别是，营销人员可以利用人工智能的高级搜索和数据分析功能，从客户研究、医生信息、政策变化、法律发展和处方考虑等方面获取更深入的见解。有了所有这些信息，他们可以更好地了解他们的目标市场，并微调他们的活动策略。
6.咨询
现在，在看医疗专业人员之前，患者可能会与人工智能虚拟助手互动，后者会收集他们的医疗记录，评估症状，并根据他们的病情对他们进行分类。从这里，医生可以从更有针对性的咨询中受益，并获得有价值的见解，以帮助诊断和治疗。他们还可以利用自然语言处理(NLP)工具，通过转录和总结所有临床约定，减轻管理负担，节省宝贵的时间。
7.诊断
通过训练人工智能算法来分析医学图像并从症状和其他因素中检测模式，可以更好地识别癌症病变和肿瘤等疾病，并更早、更准确地检测疾病。例如，美国癌症协会报告说，许多乳房x光检查产生假阳性，导致二分之一的健康女性被错误地告知患有癌症。然而，它发现人工智能可以将乳房x光片的检查和解释速度提高30倍，准确率达到99%，大大减少了不必要的活检次数。
8.医疗决策
人工智能正在帮助医疗专业人员诊断医疗状况，制定最有效的治疗计划，并通过整合和提取包括医疗记录、实验室结果和成像数据在内的各种数据来更好地预测患者的结果。事实证明，机器学习模型在帮助检测败血症、脑膜炎和心脏病等严重疾病方面特别有价值，这些疾病在最初的咨询中可能被忽视。人工智能还通过收集电子健康记录、实验室结果、可穿戴设备等方面的数据，帮助建立一个360度的整体患者视图，有时也被称为患者360记录。
9.治疗
仅在英国，每天就有1.4万多张病床被康复出院的病人占用。医院繁忙和床位短缺对患者安全产生了重大影响。人工智能正在帮助预测患者入院率，识别季节性高峰，并优化从人员配置和资源分配到床位管理的一切。NLP工具在很短的时间内生成出院摘要，减轻了医护人员的负担，加快了整个出院流程。人工智能还有助于改善医院不同部门之间的沟通，这对于有效协调涉及多名专家的复杂病例的护理至关重要。
10.随访
通过有效的远程监控和个性化的患者体验，人工智能正在改变患者的随访护理。人工智能现在能够做一些事情，比如发送个性化的后续信息和药物提醒，以降低再入院率，以及标记异常情况，以帮助及时干预。个性化糖尿病管理工具的发展有助于跟踪患者，确保他们遵守治疗计划，并根据实时患者数据提出建议。
11.健康评估/自我监测
消费者可穿戴设备和医疗设备的兴起，在人工智能技术的推动下，正在彻底改变包括心脏病在内的慢性疾病的管理。通过更好的监测，医疗保健专业人员可以更密切地关注患者的症状，并在更容易治疗的时候及早发现潜在的危及生命的事件。智能手表现在包括心率监测等功能，并使用人工智能算法分析心律，帮助用户检测心房颤动等异常情况。
达索系统和人工智能在医疗保健领域的未来
就像我们的日常生活和大多数行业一样，人工智能将成为全球医疗保健系统不可或缺的一部分。超过70%的医疗保健组织已经在测试和实施人工智能功能，以改善患者体验并简化操作。许多人预计，人工智能与其他技术进步相结合，将彻底重塑医疗行业，推动行业向高效、个性化和主动护理的新时代转变。
在许多方面，这一愿景与达索系统自身推动生命科学和医疗保健领域创新和效率的使命是一致的——在未来，患者将成为消费者，掌控自己的医疗保健，虚拟双胞胎体验将成为可持续创新和高效医疗保健系统的催化剂。
通过其虚拟双胞胎功能和强大的人工智能工具，达索系统致力于为医疗机构、制药公司和消费者提供新的数据驱动方式，以可视化、预测和管理对治疗和干预措施的反应。这种方法包括创建动态的、高度详细的患者数字复制品(虚拟双胞胎)，考虑到他们的个人解剖结构、遗传学和现实世界的医疗数据。在临床试验中，虚拟双胞胎将取代传统的安慰剂组，使用合成的患者数据来加速研究并扩大创新疗法的使用范围。在扩大精准医疗生产方面，虚拟双胞胎和人工智能将使高效生产新生物制剂并在全球范围内交付成为可能。
今年早些时候，我们的生命科学和医疗保健副总裁Claire Biot在介绍达索系统对该行业的愿景时说：“想象一下……如果你能够理解、表达、测试和预测看不到的东西——从药物影响疾病的方式到手术干预的结果。”“这正是我们正在努力实现的目标，我们希望将虚拟双胞胎定位为提供卓越医疗实践和基于价值的护理平台的一种方式。”
本文翻译至达索系统：
原文请参见：https://blog.3ds.com/industries/life-sciences-healthcare/ai-in-healthcare-transforming-industry/
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